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Xorbits Inference (Xinference) · 异构模型统一推理平台

一个平台管理 LLM/语音/多模态等上百种开源模型的分布式推理服务

9.6k stars 868 forks 64 37Python Apache-2.0 最近提交 2026-09-09本周 +2 ⭐ 官网 / 文档 在 GitHub 查看源码
🟢 活跃维护✅ 商用友好协议artificial-intelligencedeploymentdiffusersgemma

5 分钟上手

CPU 可跑小量化模型;GPU 8GB+ 起,多模型常驻建议 16GB+
pip install "xinference[all]"
xinference-local --host 0.0.0.0 --port 9997
# 打开 http://localhost:9997 在网页里选择模型启动

项目速览

Xinference 由 XORBIT 开源,定位是企业级「模型服务器」:不止语言模型,语音识别、TTS、Embedding、多模态模型都能在同一个平台按需拉起,支持异构 GPU 与分布式部署,是国内开源推理平台中模型覆盖面最广的之一。

能做什么

  • 控制台一键部署上百种预置模型,或自定义接入
  • 统一 OpenAI 兼容 API 出口,业务侧无需关心底层差异
  • 支持多机多卡分布式,覆盖生产级吞吐需求

怎么部署

pip 安装或 Docker Compose 拉起。若只需单机单模型,vLLM 更轻。

适合谁

需要同时服务多种模型类型、集中管理的中小型企业平台团队。

✅ 优点

  • •模型类型覆盖面广(语言/向量/重排/TTS/多模态)
  • •Web 控制台点点点即可拉起,运维友好
  • •内置魔搭源,国内下载体验好

⚠️ 局限与坑

  • •依赖栈重,pip[all] 装完体积大、易与其他环境冲突
  • •单机单模型场景显得笨重(直接用 vLLM/Ollama 更轻)
  • •控制台功能多,新人上手有认知成本

💼 典型应用场景

  • 1.一个平台同时服务 LLM + Embedding + 语音模型
  • 2.给 LangChain/Dify 提供统一模型端点
  • 3.企业内多 GPU 异构环境集中管理

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返回全部开源项目指标每周自动更新,数据来自 GitHub API · 最近同步 2026-09-09