首页/AI 开源项目/FastChat / Vicuna
推理部署#模型评估#对战排行#训练框架

FastChat / Vicuna · 开源对话模型训练与服务框架

Vicuna 模型与 Chatbot Arena 对战榜的开源实现,模型评估经典工具

40k stars 4.8k forksPython Apache-2.0 最近提交 2026-05-01 在 GitHub 查看源码

快速上手

git clone https://github.com/lm-sys/FastChat
pip install -e "./FastChat[model,chatbot]"
python3 -m fastchat.serve.cli --model-path lmsys/vicuna-7b-v1.5

项目速览

LM-SYS 团队的 FastChat 是早期开源对话模型训练的代表作(Vicuna 曾以「94% ChatGPT 水平」刷屏),如今更重要的身份是 LMSYS Chatbot Arena 的开源底座——大模型领域引用最多的盲测对战排行榜。

能做什么

  • 自建模型对战平台,用真实用户盲测评估模型优劣
  • 完整的对话模型训练(LoRA 微调)与服务代码参考实现
  • 查看 Arena 榜单指导选型,是目前最常被引用的模型口碑来源

怎么部署

pip 安装后提供 OpenAI 兼容 serving;榜单本身在网页端直接使用。

适合谁

需要评估模型、参考社区口碑做选型的研究者与算法工程师。

不想部署?试试同类在线工具

返回全部开源项目指标每周自动更新,数据来自 GitHub API