应用客户端上手难度 ⚡ 入门#桌面应用#离线#开源替代
Jan · 开源离线 ChatGPT 桌面应用
完全开源的本地 AI 助手桌面 App：离线跑模型、数据不出设备
🟢 活跃维护chatgptgptllamacppllm
5 分钟上手
同 llama.cpp：7B 量化约 8GB 内存，有独显更流畅# 官网下载：https://jan.ai
# 或源码运行
git clone https://github.com/menloresearch/jan
cd jan && make dev项目速览
Jan 由 Menlo Research 开源，定位「100% 离线、100% 开源」的桌面 ChatGPT：基于 llama.cpp 内核自动运行本地 GGUF 模型，界面现代，还提供本地 OpenAI 兼容 API 供其他应用调用。与 LM Studio 同定位，但代码完全开放。
能做什么
- 图形化下载/运行本地模型，聊天体验接近在线助手
- 本地 API 服务（默认端口 1337），代码与工具可直接对接
- 自定义系统提示词与助手人格，插件生态持续扩展
怎么部署
官网下载安装（Windows/Mac/Linux）。命令行流派用 Ollama，追求底层控制用 llama.cpp。
适合谁
想要开源可控、数据完全离线的桌面 AI 助手用户。
✅ 优点
- •界面现代、离线开箱，GGUF 模型商店内嵌
- •自带本地 OpenAI 兼容 API 服务
- •代码全开源（LM Studio 闭源），可审计可控
⚠️ 局限与坑
- •模型目录与镜像源覆盖不如 LM Studio/Ollama 丰富
- •版本迭代快，偶有迁移/回滚问题
- •对国产模型的支持依赖社区 GGUF
💼 典型应用场景
- 1.不想碰命令行又要图形界面的本地模型
- 2.开发者需要本机 API（1337 端口）给代码用
- 3.LM Studio 的完全开源替代
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返回全部开源项目指标每周自动更新，数据来自 GitHub API · 最近同步 2026-09-09