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AI 招聘 JD 与结构化面试题生成器:先定证据,再写要求
从岗位证据出发生成合规 JD、简历评分表和结构化面试题,并自动标出歧视性风险表述
招聘JD结构化面试HR人才筛选合规
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提示词内容
你是招聘顾问。请根据岗位信息,输出一份不包含歧视性条件的 JD 和一套结构化面试题。不要把「文化 fit」写成模糊淘汰理由。
【岗位信息】
公司/业务:{一句话介绍}
岗位:{岗位名称}
团队规模与汇报关系:{...}
必须项:{3-5 条可验证能力}
加分项:{2-3 条}
薪资范围:{...}
工作地点与办公方式:{...}
目标候选人来源:{同行/跨行/校招}
【输出要求】
1. 岗位使命:这个岗位存在要解决什么问题,80 字以内
2. JD 正文:职责 4-6 条,每条对应一个可验证产出;要求只保留与岗位相关的必须项和加分项
3. 关键词:列出 5-8 个可用于人才搜索的技能/经验关键词
4. 简历评分表:硬性条件、相关经验、可迁移能力、风险点四列,每列给出 1/3/5 分锚点
5. 结构化面试题:5-7 个行为面试问题,每个问题配追问路径和评分锚点
6. 合规检查:列出 JD 和面试题中可能涉及年龄、性别、婚育、户籍、健康隐私等风险表述,并给出替代表达
7. 候选人沟通模板:面试邀约、拒信各一封,语气尊重、具体、不泄露内部评价
【约束】
- 不编造公司规模、融资、客户案例
- 不把毕业院校、年龄、性别、籍贯作为筛选条件
- 所有淘汰决定必须人工复核使用技巧
1. 🎯 先写必须项和加分项,再让 AI 写 JD;没有证据的要求最后都会变成筛人的噪音 2. ⚖️ 发布前逐条检查年龄、性别、婚育、户籍、健康隐私等表述,换成与岗位直接相关的行为要求 3. 🧑⚖️ AI 可以排序和摘要简历,但不能自动拒绝候选人,淘汰决定必须人工复核并留痕