图像视频上手难度 🧪 硬核#视频生成#国产开源#文生视频

Wan 2.1 · 阿里万相开源视频生成模型

国产开源视频生成天花板之一，消费级显卡可出 1080p 短片

17k stars 3.5k forks 166 380Python Apache-2.0 最近提交 2026-03-05本周 +2 ⭐ 官网 / 文档在 GitHub 查看源码

⚠️ 超 6 个月未更新，注意维护风险✅ 商用友好协议aigcvideogeneration

5 分钟上手

1.3B 版 8GB 显存可玩（GGUF 量化更低）；14B 建议 24GB+

pip install torch diffusers
python -c "from diffusers import WanPipeline;
print('在 ComfyUI 中加载 Wan2.1 工作流是最常用的出片方式')"

Wan（万相）是阿里通义开源的视频生成大模型，把「电影感」中文视频生成的能力开放到社区：文生视频、图生视频、编辑与角色动画多任务统一，量化版单卡即可运行，是 ComfyUI 视频工作流的热门核心模型。

Hugging Face 下载权重，配合 ComfyUI 工作流或 Diffusers 调用；显存不足用 GGUF 量化版。视频创作流程可参考 AI 视频生产教程。

短视频创作者、电商素材团队与视频模型研究者。

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返回全部开源项目指标每周自动更新，数据来自 GitHub API · 最近同步 2026-09-09