图像视频上手难度 🧪 硬核#视频生成#国产开源#高画质
HunyuanVideo · 腾讯混元开源视频模型
腾讯开源的高画质视频生成模型，运动质量长期居开源前列
🟡 更新放缓diffusion-modelsdiffusion-transformervideo-generation
5 分钟上手
量化版 12GB 显存可玩，全精度需 24GB+ 多卡git clone https://github.com/Tencent/HunyuanVideo
cd HunyuanVideo && pip install -r requirements.txt
python sample_video.py --video-size 720 1280 --prompt "一只金毛在沙滩上追浪花"项目速览
混元视频是腾讯混元大模型团队开源的视频生成项目，发布即以「运动自然度与画面一致性」领先开源榜，长期维护 13B 与蒸馏加速版（I2V），配套论文与技术报告是视频生成方向的经典教材。
能做什么
- 文生视频、图生视频，10 秒级连贯镜头
- 蒸馏版显著降低生成耗时与显存门槛
- 中文提示词理解良好，适合国内创作场景
怎么部署
Hugging Face 权重 + ComfyUI 工作流或官方推理代码；量化版单卡可玩。对比选型可看 Wan2.1。
适合谁
追求画质上限、有 12G+ 显存的视频创作与研究用户。
✅ 优点
- •发布即拿下开源视频质量标杆，运动一致性突出
- •技术报告完整，研究参考价值高
- •有蒸馏加速版与 ComfyUI 工作流
⚠️ 局限与坑
- •13B 模型显存吃紧（量化版才谈得上单卡）
- •生成速度相对慢，长镜头成本高
- •权重体量大，国内下载需镜像
💼 典型应用场景
- 1.高运动自然度的镜头素材生成
- 2.视频生成方向论文复现与微调
- 3.I2V 蒸馏版做低门槛图生视频
🔗 资源直达
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返回全部开源项目指标每周自动更新，数据来自 GitHub API · 最近同步 2026-09-09