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RAGFlow · 深度文档理解的开源 RAG 引擎
以「解析复杂文档」见长的 RAG 引擎，PDF/表格/扫描件还原度极高
快速上手
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow
cd ragflow/docker
docker compose -f docker-compose.yml up -d
# 打开 http://localhost 注册管理员项目速览
RAGFlow 由英飞流（InfiniFlow）开源，核心卖点是深度文档理解：自研文档解析引擎能把复杂排版 PDF、表格、扫描件还原成结构化内容，从源头解决「RAG 答非所问」的文档切分问题。
能做什么
- 复杂版式文档解析（模板化分块），可视化调整切片结果
- 混合检索 + 重排序，答案带原文引用坐标
- 内置 Agent 工作流与多种推理模型接入
怎么部署
Docker Compose 部署（4C16G 起步）。轻量场景可先试 AnythingLLM；原理学习见 进阶 RAG 系统教程。
适合谁
被「长 PDF/表格问答」折磨的文档密集型团队：金融、法律、制造、学术。
返回全部开源项目指标每周自动更新，数据来自 GitHub API