应用搭建上手难度 🔧 进阶#应用平台#工作流#RAG#国产开源
Dify · 开源 LLM 应用开发平台
可视化编排 AI 工作流与 Agent，国产开源应用搭建平台出海最成功案例
🟢 活跃维护agentagentic-aiagentic-frameworkagentic-workflow
5 分钟上手
无需 GPU（模型走 API），2核4GB 起步、知识库建议 4核8GBgit clone https://github.com/langgenius/dify
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
# 打开 http://localhost 完成初始化项目速览
Dify 是当前全球热度最高的开源 LLM 应用开发平台之一：可视化编排提示词、知识库、工作流与 Agent，几分钟就能产出一个可分享、可嵌入的 AI 应用，同时自带 API 后端，兼顾「低代码」与「生产可用」。
能做什么
- 拖拽式 Chatflow/Workflow 编排，条件分支、代码节点、HTTP 节点齐全
- 内置 RAG 知识库管线：上传文档自动分段、索引、召回调优
- 应用一键发布为 WebApp 或 API，供业务系统直接调用
- 可对接数十家模型供应商与本地 Ollama
怎么部署
Docker Compose 一键拉起，云上也提供托管版。同类国产方案还有 FastGPT，低代码思路也可参考 低代码工作流教程。
适合谁
想把 AI 想法快速变成可交付产品的创业团队与企业内部平台组。
✅ 优点
- •编排能力全面（分支/代码节点/HTTP），低代码不牺牲上限
- •模型供应商覆盖极广，插件市场活跃
- •出海最成功的国产开源，文档与社区双优
⚠️ 局限与坑
- •Docker 全家桶组件多，首次部署拉镜像耗时
- •深度定制前端仍需读源码改（非纯无代码）
- •版本升级偶有数据库迁移注意事项
💼 典型应用场景
- 1.拖拽工作流几天上线一个 AI 应用
- 2.企业知识库 + 客服机器人一体化
- 3.把编排好的应用直接发布成 API 给业务系统
应用搭建· 同类项目推荐
返回全部开源项目指标每周自动更新，数据来自 GitHub API · 最近同步 2026-09-09