开源大模型ModelScope上手难度 ⚡ 入门#端侧模型#面壁智能#Agent#2B#ModelScope
MiniCPM5-2B · 面壁智能端侧 2B 基座模型
4B 以下全球第一：2B 参数 Agent 能力碾压 Qwen3.5 9B，可塞进手机/车机本地运行
指标同步中，请稍后刷新查看 在 ModelScope 查看
5 分钟上手
Ollama/llama.cpp 量化后手机端可运行，PC 无门槛# Ollama 一行运行
ollama run minicpm5-2b
# 或从 ModelScope 下载
pip install modelscope && python -c "from modelscope import snapshot_download; snapshot_download('OpenBMB/MiniCPM5-2B')"项目速览
MiniCPM5-2B 是面壁智能联合 OpenBMB 开源社区于 2026 年 9 月 8 日发布的端侧语言基座模型，仅 2B（20 亿）参数，在 Artificial Analysis 的 4B 以下开源模型中排名全球第一。Agentic Index 得分 20（同参数模型均 < 10），真实任务评测得分 891（人类基线 1000），超过 Qwen3.5 9B（645 分）和参数规模为它 6 倍的 Gemma 4 12B（647 分）。同步开源训练配方与数据集，MiniCPM 系列全球下载量已突破 5000 万次，进入三星旗舰机、长安/吉利座舱、具身机器人等场景。
能做什么
- 端侧通用 Agent 能力：工具调用、深度搜索、代码生成
- 2B 参数即可运行高精度数学推理与代码生成
- 手机/车机/边缘设备离线本地运行，无需联网
怎么部署
ModelScope 下载权重，支持 Ollama、llama.cpp 等推理框架。量化版可在手机端运行。
适合谁
端侧 AI 产品开发者、车载/物联网场景、隐私敏感需本地推理的应用。
✅ 优点
- •2B 参数 Agent 能力碾压 9B 级模型，越级打大模型
- •完整公开训练配方与数据集，可复现可迭代
- •已进入三星/吉利/长安等量产终端
⚠️ 局限与坑
- •2B 参数通用知识面有限
- •复杂推理任务仍需云端大模型兜底
- •Agent 能力尚处于早期雏形阶段
💼 典型应用场景
- 1.端侧 AI 智能体本地运行
- 2.手机/车机离线推理
- 3.隐私保护下本地处理 Agent 任务
不想部署？试试同类在线工具
开源大模型· 同类项目推荐
返回全部开源项目指标每周自动更新