开源大模型#大模型#国产#MoE#可商用

DeepSeek-V3 · 深度求索旗舰开源 MoE 模型

以极低训练成本追平闭源旗舰的开源 MoE 大模型,代码与推理能力出色

104k stars 17k forksPython MIT 最近提交 2025-08-28 在 GitHub 查看源码

快速上手

# 本地最简单方式:Ollama
ollama run deepseek-v3:16b

# 或用 transformers
pip install -U transformers accelerate

项目速览

DeepSeek(深度求索)开源的旗舰 MoE 模型,以远小于国际同行的训练成本达到一线闭源模型水平而引爆全球关注,也是国产开源出圈的标志性项目。R1 推理系列进一步打开了「先思考再作答」的开源范式。

能做什么

  • 代码生成与调试能力处于开源第一梯队,大量开发者用它替代付费 API
  • 数学推理、长文写作表现稳定,MoE 架构推理成本显著低于同级稠密模型
  • MIT 类宽松许可,可商用、可微调、可蒸馏

怎么部署

官方 FP8 权重可在 Hugging Face 下载;本地可用 Ollama / LM Studio 跑量化版,生产环境推荐 vLLM。零部署需求可直连官方开放平台 API,接入方法见 DeepSeek 使用教程

适合谁

预算有限但需要一线模型能力的独立开发者与中小团队,详见本站 DeepSeek 工具页

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