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Carbon-X · Carbon-X — Hugging Face 开源的 14B DNA 大模型

14.8B DNA 大模型：5 项基准平均 66.7%，推理成本仅 GPT-6.1 Sol 的 1/1800

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5 分钟上手

BF16 约 30GB 权重，建议单张 80GB GPU；不支持 llama.cpp/GGUF

# 安装依赖
pip install -U transformers accelerate

# 推荐：用 vLLM 启动（需要单张 80GB GPU）
vllm serve HuggingFaceBio/Carbon-X --trust-remote-code

# 或在 Python 中加载
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
model_id = "HuggingFaceBio/Carbon-X"
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, dtype="bfloat16", device_map="cuda")

项目速览

Carbon-X 是 Hugging Face Bio 联合中关村学院、Telethon 遗传研究所和那不勒斯费德里科二世大学发布的 14.8B 开源 DNA 语言模型，2026 年 10 月 21 日上线 Hugging Face，Apache-2.0 许可。它基于 Qwen3-14B，把 DNA 序列和自然语言放进同一个解码器：DNA 用 6-mer 分词，文本继续用 BPE，因此研究者可以直接在对话里粘贴 DNA 片段并提问。

能做什么

变异效应预测：BioReason Coding 得分 74.9，高于 GPT-6.1 Sol 的 71.0；FrontierVEP 70.4
DNA 理解：GenomeQA 63.6，覆盖增强子/启动子、剪接位点、物种分类、组蛋白修饰、转录因子结合位点等
下一碱基预测：NextBase 39.4，领先 GPT-6.1 Sol 的 32.9；5 项 DNA 基准平均 66.7%，比 Qwen3-14B 高 27 分
可解释回答：输出英文推理过程，DNA 片段用 <dna> 标签标记，支持 40,960 tokens 上下文
Agent 工具：官方提供 Claude Code、Codex CLI 技能和 OpenAI 风格工具示例，可把 Carbon-X 接进生物分析 Agent

怎么部署

需要 Transformers v5+，加载 tokenizer 时传 trust_remote_code=True；BF16 权重约 30GB，单张 80GB GPU 可跑。推荐用 vLLM 启动 OpenAI 兼容服务。官方明确不支持 llama.cpp/GGUF，因为 DNA 分词器是自定义 Python 代码，GGUF 运行时会错误分词；量化版可看社区的 13 个衍生模型。