🔗
🚀 进阶技巧
🚀 进阶技巧进阶
NVIDIA PAIR 局域网算力组网：把闲置 GPU 拼成一台 AI 超算
家里有 RTX 4090 台式机 + MacBook + 另一台旧电脑？NVIDIA PAIR 能把它们组网成一个 AI 算力集群，推理任务自动分发到最快空闲设备。本教程 20 分钟完成组网。
20 分钟 5 个步骤2026-09-12
分享：
1环境检查与安装
PAIR 跨平台支持 macOS、Windows 和 Linux。
**每台机器都需要安装：**
```bash
git clone https://github.com/NVIDIA/PAIR.git
cd PAIR
pip install -r requirements.txt
```
**最低要求：**
- macOS：M 系芯片原生支持（M1/M2 需 Rosetta 2）
- Windows：RTX 40/50 系显卡，驱动 ≥ v555.42
- Linux：Ubuntu 24.04+，NVIDIA 驱动
- 所有设备在同一局域网（WiFi 或有线均可）
💡 先在一台主力机器上装好测试，再逐步加入其他设备。
小贴士
- PAIR 只做调度不做计算——每个设备仍然运行自己的模型和工具，PAIR 只是把请求路由到最合适的设备
- 安全方面：6 位验证码 + MTLS 加密 + 数据不出内网，但建议不要在有访客网络的场景下使用
- 功耗考虑：加入低性能设备的收益可能被功耗抵消，建议用显存≥8GB 的设备参与组网
- 配合 OpenHands 使用效果最佳：OpenHands 做 Agent 调度，PAIR 做算力调度，形成完整自托管 AI 开发环境
- PAIR 不支持跨局域网（互联网）路由——它设计为纯局域网工具
1 / 5