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AIGC 影视级短片创作入门：像陆川一样用 AI 做视频
导演陆川用 AI 5 天完成传统需数月+千万级的短片《历史·现场》。本教程拆解其工作流：选题→史料转视觉→四轮提示词优化→AI 视频生成→人机协同精修
20 分钟 5 个步骤2026-09-23
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1选题与史料/素材研究（人机分工）
陆川的工作流第一步不是让 AI 生成画面，而是人和 AI 一起做研究。选题确定后，人先确定研究方向，AI 协助搜集和整理材料。
**你的步骤：**
1. 确定视频主题和核心叙事角度——要有「一个故事」而不是「一段画面」
2. 用 DeepSeek/Kimi 做素材调研：「帮我搜集[主题]的史料/资料，按时间线和关键事件整理」
3. 人在 AI 搜集的基础上筛选、确定叙事线——AI 可以给方向，但「讲什么故事」的决定权在人
4. 输出：一份包含 3-5 个关键场景的分镜脚本，每个场景标注「需要什么视觉元素」
💡 陆川的经验：通用模型容易生成「古装剧感」而缺少真实历史的「陌生感」。你的提示词要刻意避开最常见素材——「不要古装剧风格」「参考真实历史照片」「不要过度美化」。
小贴士
- 🎯 先确定「讲什么故事」再用 AI。AI 擅长执行视觉化，但不擅长决定叙事方向——这是人的职责
- 🔄 四轮提示词优化法：构图→风格→细节→参考校准。每轮只改一个维度，不要同时改所有东西
- 📂 素材管理要系统化：每个片段记录提示词+模型+参数。一部短片几十个片段，不记录就失去了复现能力
- 🧑🎨 AI 视频的瓶颈不是技术，是审美。花时间看优秀电影、学构图和用光，比研究模型参数回报更高
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