多角色 Agent 团队搭建实战：从单兵到智能协作

多 Agent 不是简单地把多个 Agent 放一起，而是有明确的协作模式。目前生产验证有效的有三种： **模式一：主管-工人（最常用）** 一个 Orchestrator Agent 负责任务拆解和分配，多个 Worker Agent 各自完成子任务并汇报。 - 适用：调研报告生成（主管拆成 5 个方向→5 个 Worker 各调研一个维度的数据→主管汇总） - 案例：Anthropic 内部实践——3 万个 Agent 在同一平台协作，有中央监督与干预系统 **模式二：流水线（Pipeline）** 任务依次经过多个专精 Agent，每个 Agent 只处理自己擅长的环节。 - 适用：内容创作——创意 Agent 出选题→写作 Agent 写初稿→优化 Agent 调整语气→配图 Agent 生成视觉 - 案例：CrewAI 内容创作组——从脑暴到最终成文，4 个 Agent 接力完成 **模式三：蜂群（Swarm）** 多个同质 Agent 并行尝试不同方案，结果择优或汇总。 - 适用：方案选优、多维度风险审查 - 案例：360 智能体工厂——多 Agent 多层嵌套、灵活组队与共享协作记忆 💡 选模式原则：任务有清晰上下游关系 → 流水线；需要多角度探索 → 蜂群；有明确的指挥协调者 → 主管-工人。