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从零搭建 MCP 服务器：用 NitroStack 把内部工具接进 ChatGPT 和 Claude
MCP 是让 AI 调用外部工具的通用协议。本教程用 NitroStack 的 TypeScript SDK + NitroStudio，从建项目、定义工具、调试到部署上线，走通一个可用的 MCP 服务器。
35 分钟 5 个步骤2026-10-22
分享：
1环境准备与项目初始化
**前置条件：**
- Node.js 20+ 与 npm/pnpm
- 一个 TypeScript 项目目录
- 如需接入 ChatGPT/Claude，准备好对应客户端
**初始化：**
```
npx @nitrostack/cli init my-mcp-server --template typescript-starter
cd my-mcp-server
npm install
npm run dev
```
启动后通常会得到三个入口：
- MCP 服务器（STDIO + HTTP，默认端口 3002）
- NitroStudio 可视化 IDE（默认 3000）
- Widget 开发服务器（默认 3001）
**先跑通 starter 自带的计算器示例**，确认 Studio 能连上服务器，再改成自己的业务。
小贴士
- 工具 description 要写「什么时候用」，它决定 AI 是否选中这个工具，比代码本身更关键
- 先用只读工具跑通全链路，再加写操作；涉及支付/删除/发送必须加人工确认
- 上线前把密钥、限流、日志脱敏和回滚方案检查一遍，真实调用日志才是迭代依据
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