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免费 AI 供应链管理|DeepSeek+通义千问+豆包 零成本实现需求预测与物流优化
本文详细介绍如何利用 DeepSeek、通义千问、豆包、飞书 AI、WPS AI 等完全免费的 AI 工具,零成本搭建企业级供应链智能管理系统,涵盖需求预测、库存优化、物流调度、供应商评估全流程,无需任何付费订阅即可落地。
高级2-3 小时完全免费8 款工具
适合:供应链经理物流负责人运营总监采购经理
分享:
你需要准备
- ✓了解供应链管理基本概念
- ✓有库存管理和物流工作经验
你能得到什么
掌握用免费AI工具完成从入门到实操的全流程能力
详细教程跟着做,一步步出成果
完成进度0/4 步
第一步:用 DeepSeek 搭建需求预测模型——从清洗到预测完整流程
首先是数据清洗与准备工作。从你的 ERP 或进销存系统导出过去 2-3 年的历史销售数据,至少包含日期、SKU 编码、销量、单价、客户区域等字段。如果数据量少于 500 行,直接用 Excel 手动处理;超过 500 行推荐使用 WPS AI,它会自动识别表格结构并进行数据清洗。打开 WPS Office,在表格工具栏中点击 WPS AI 图标,输入提示词:'删除空行、去重、填补缺失值',AI 会在 10 秒内完成清洗。接下来打开 DeepSeek 官网(chat.deepseek.com),上传清洗后的 CSV 文件,输入提示词框架:'你是一位供应链数据分析专家。请根据以下历史数据,预测未来 3 个月每个 SKU 的月需求量。数据包含季节性波动和增长趋势,请使用时间序列分析方法。按月份输出预测结果,同时给出 80% 置信区间。'DeepSeek 会返回详细预测表,包含每个 SKU 的月度预测量和上下界。把结果复制回 WPS 表格。这时候再给 DeepSeek 补充一道指令:'根据以上预测结果,标记出预测波动超过 30% 的 SKU 并提出库存风险预警。'这样能识别出最不稳定的物料。💡 小提示:如果数据量大(超过 2000 行),建议在 DeepSeek 对话中问'请给出预测的 Python 代码',然后把代码复制到本地运行,效率更高且不超出免费额度限制。
第二步:使用通义千问+WPS AI 优化库存管理与安全库存计算
拿到 DeepSeek 的需求预测数据后,下一步是计算安全库存和优化仓储配送方案。打开通义千问(tongyi.aliyun.com),从官网进入对话页面,上传预测结果 Excel 表。输入提示词:'请根据以下预测数据和历史波动率,计算每个 SKU 的最佳安全库存量。假设交货周期为 7 天,服务水平目标 95%,请用公式 安全库存=Z×标准差×√L 计算,其中 Z 对应 95% 服务水平取 1.65,L 为交货周期天数。输出表格包含:SKU、月均需求、需求标准差、安全库存、再订货点。'通义千问不仅能算,还会给出推导过程方便你检查。算完安全库存后,进行物流路径优化。在通义千问中输入:'我是某食品企业的物流主管。有 3 个仓库(上海、广州、成都)需要向 20 个城市配送货物。已知各地仓库库存量(吨)、各城市日需求量(吨)、城市间距离(公里)、运输单价(元/吨公里)。请帮我制定最低成本的配送方案,考虑每辆车限载 10 吨。'把实际的仓库库存、需求量数据以表格形式附上。通义千问会给出最优分配方案,包含车辆调度建议。最后用 WPS AI 把通义千问的结果合并到原始表格中,生成一张'库存-配送看板',用条件格式把低于安全库存的 SKU 标红,一目了然。💡 小提示:安全库存计算涉及统计学,建议把通义千问的公式保存下来,每月只要更新销量数据就能自动重算。
第三步:用豆包+Kimi 实现供应商评估与合同智能分析
供应链管理离不开供应商评估和合同审核,这部分用豆包和 Kimi 配合效果最好。首先打开豆包(doubao.com),上传供应商绩效数据表(包含交货准时率、合格率、价格指数、配合度评分等字段)。输入提示词:'请根据以下供应商评分数据,做供应商分层分析。输出 ABC 分类结果:A 类为战略供应商(综合>=85)、B 类为合格供应商(70-84)、C 类为待优化供应商(<70)。同时给出每个供应商的改进建议。'豆包会输出完整的供应商评估报告,包括分类、得分明细和具体改进建议。这个过程传统上需要采购经理花 2-3 天手工分析,豆包 5 分钟搞定。然后是合同智能审核。打开 Kimi(kimi.moonshot.cn),上传供应商合同 PDF 文件(支持最多 20 万字的长文档)。输入提示词:'请分析这份采购合同的重点条款。关注以下方面:1)付款账期是否合理 2)违约责任是否对等 3)质保期和退换货条款 4)知识产权归属 5)争议解决方式。标记出对我方不利的条款并提出修改建议。'Kimi 擅长长文档理解,可以一次性读完 50 页的合同并给出结构化摘要。如果有多份供应商的合同需要对比,接着问 Kimi:'请对比合同 A 和合同 B 在价格条款、售后服务、违约责任三个维度的差异,用表格输出。'Kimi 会自动生成对比表,方便你快速做商务决策。💡 小提示:合同条款分析时,建议先脱敏处理(用通义千问删除敏感信息),再交给 Kimi 分析,避免数据安全风险。
第四步:用飞书 AI+Coze 串联供应链全流程自动化
最后一步是将前面三个环节串联成自动化流水线,让数据自动流转。在飞书创建一张多维表格,建立以下字段:SKU、历史销量(从 ERP 导入)、DeepSeek 预测值、安全库存量(通义千问计算结果)、实际库存、差异标记。在飞书 AI 中设置自动化流程:每天早上 8 点自动从数据源拉取最新库存数据,触发 AI 计算是否需要补货,如果库存低于安全库存线,自动发送飞书消息通知采购负责人,并生成补货建议单。这个流程完全不需要写代码,通过飞书 AI 的拖拽式自动化配置即可完成。同时,用 Coze(扣子,coze.cn)搭建一个供应链智能问答助手 Bot。将前面 DeepSeek 预测结果、通义千问的库存优化方案、Kimi 分析的合同条款都投喂给 Coze 的知识库。团队成员在飞书中@Bot 就可以直接问:'A 类 SKU 当前库存水位多少''下周预计哪些物料需要补货''供应商乙的最新评分'。Coze Bot 会自动从知识库和飞书表格中检索答案。最后,每月的供应链分析报告用 Gamma(gamma.app)自动生成:将飞书多维表格数据导出给 Gamma,选择报告模板,AI 会自动排版成图文并茂的月报,包含库存周转率、供应商绩效、成本趋势等 KPI 大屏。💡 小提示:Coze Bot 的飞书集成需要先在飞书开放平台创建应用,Coze 控制台有标准教程,20 分钟搞定。
使用技巧
- DeepSeek 的 API 免费额度高达 500 万 token/月,做需求预测时先把历史数据清洗成 CSV,用 Python 脚本批量调用 API 可以一次性跑完 12 个月的预测,比手动算快 100 倍。
- 通义千问的物流优化提示词要写具体约束条件,比如'3 辆车、每车限载 5 吨、8 小时内送达、优先走高速',越精确输出越可用,不要只写'帮我优化路线'。
- 飞书 AI 多维表格的自动化流程可以设置定时触发器,每天早上 8 点自动拉取 ERP 数据并生成库存预警看板,全程无需人工干预,适合非技术人员维护。
- 用 Coze 搭建供应链知识库机器人时,把历史供应商评估报告、合同模板、物流 SOP 上传为知识库文档,回答准确率能到 90% 以上,比翻文件夹找资料快得多。
⚡专家级提示词复制到 DeepSeek、豆包即可直接用
不用从零写 prompt,这些提示词已经过验证,直接粘贴到任意 AI 对话助手就能出结果
AI Agent 工作流设计coding
设计 AI Agent 工作流,包含感知、规划、执行、记忆等完整模块
请帮我设计一个 AI Agent 工作流,实现以下目标。
任务名称:{任务名称}
核心目标:{要实现的核心目标}
输入信息:
- 输入来源:{用户输入 / API 触发 / 定时任务 / 事件驱动}
- 输入格式:{文本 / JSON / 文件 / 多模态}
执行步骤:
1. 感知阶段:{Agent 如何获取和理解输入信息}
2. 规划阶段:{Agent 如何拆解目标和制定执行计划}
3. 执行阶段:
- 需要调用的工具和 API:{列出需要的工具}
- 决策节点:{需要判断和分支的地方}
- 异常处理:{出错时的降级策略}
4. 输出阶段:{输出格式和交付物}
记忆与上下文:
- 短期记忆:{单次会话需要的上下文}
- 长期记忆:{需要持久化的信息}
约束条件:
- 安全要求:{数据隐私、权限控制等}
- 性能要求:{响应时间、并发量等}
- 合规要求:{需要遵守的规范}
请提供:
1. 工作流架构图(文字描述)
2. 各步骤的详细说明
3. Agent 之间的协作关系(如有多 Agent)
4. 关键代码/伪代码实现
5. 测试和验证方案
6. 部署和监控建议Agent智能体工作流自动化AI推荐工具:ChatGPT, Claude, KimiCode, 01Agent, VibeKnow
决策分析与权衡工具workplace
用决策矩阵和情景分析进行权衡,辅助做出理性决策
请帮我做决策分析,梳理不同选择的利弊。
决策问题:{需要决定的事情}
可选方案:
- 方案 A:{描述}
- 方案 B:{描述}
- 方案 C:{描述}
决策背景:{为什么现在需要做这个决定}
关键约束:{预算/时间/资源/团队等限制}
请提供以下分析:
一、方案对比
1. 各方案的核心差异
2. 优缺点对比表
3. 风险和收益评估
二、决策矩阵
1. 评估维度(权重从高到低排序)
- 维度 1:名称(权重 X%)
- 维度 2:名称(权重 X%)
- 维度 3:名称(权重 X%)
2. 各方案打分(1-10 分)
3. 加权总分
三、情景分析
1. 乐观情景(如果一切顺利)
2. 悲观情景(如果出现最坏情况)
3. 最可能情景
四、建议
1. 推荐方案
2. 选择理由
3. 实施建议
4. 备选方案
五、行动计划
1. 选择后的第一步
2. 关键里程碑
3. 调整和退出的时机
要求:客观分析,不偏袒任何方案,给出清晰的决策逻辑。决策分析权衡规划职场管理推荐工具:ChatGPT, Claude, DeepSeek, 01Agent
DeepSeek V4.1 Flash 多模态提示词coding
DeepSeek V4.1 Flash 原生多模态模型提示词模板,支持图像分析、文档理解、跨模态推理
我需要你帮我处理这个多模态任务:
【上传的图片/文档】:{描述或上传文件}
【任务类型】:{图像分析/文档理解/代码生成/跨模态推理}
【具体需求】:
{描述你想要 AI 做什么}
【输出格式】:
1. 分析结果
2. 关键发现
3. 行动建议
【参考风格】:{风格描述,可选}
注意:DeepSeek V4.1 Flash 是原生多模态模型,支持图文混合理解,无需 OCR 预处理。DeepSeek多模态V4.1图像分析文档理解推荐工具:DeepSeek (V4.1 Flash)
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