免费 AI 智慧农业｜DeepSeek+通义千问 零成本打造智能种植管理系统

请帮我设计一个 AI Agent 工作流，实现以下目标。

任务名称：{任务名称}
核心目标：{要实现的核心目标}

输入信息：
- 输入来源：{用户输入 / API 触发 / 定时任务 / 事件驱动}
- 输入格式：{文本 / JSON / 文件 / 多模态}

执行步骤：
1. 感知阶段：{Agent 如何获取和理解输入信息}
2. 规划阶段：{Agent 如何拆解目标和制定执行计划}
3. 执行阶段：
   - 需要调用的工具和 API：{列出需要的工具}
   - 决策节点：{需要判断和分支的地方}
   - 异常处理：{出错时的降级策略}
4. 输出阶段：{输出格式和交付物}

记忆与上下文：
- 短期记忆：{单次会话需要的上下文}
- 长期记忆：{需要持久化的信息}

约束条件：
- 安全要求：{数据隐私、权限控制等}
- 性能要求：{响应时间、并发量等}
- 合规要求：{需要遵守的规范}

请提供：

1. 工作流架构图（文字描述）
2. 各步骤的详细说明
3. Agent 之间的协作关系（如有多 Agent）
4. 关键代码/伪代码实现
5. 测试和验证方案
6. 部署和监控建议

请帮我做决策分析，梳理不同选择的利弊。

决策问题：{需要决定的事情}
可选方案：
- 方案 A：{描述}
- 方案 B：{描述}
- 方案 C：{描述}

决策背景：{为什么现在需要做这个决定}
关键约束：{预算/时间/资源/团队等限制}

请提供以下分析：

一、方案对比
1. 各方案的核心差异
2. 优缺点对比表
3. 风险和收益评估

二、决策矩阵
1. 评估维度（权重从高到低排序）
   - 维度 1：名称（权重 X%）
   - 维度 2：名称（权重 X%）
   - 维度 3：名称（权重 X%）
2. 各方案打分（1-10 分）
3. 加权总分

三、情景分析
1. 乐观情景（如果一切顺利）
2. 悲观情景（如果出现最坏情况）
3. 最可能情景

四、建议
1. 推荐方案
2. 选择理由
3. 实施建议
4. 备选方案

五、行动计划
1. 选择后的第一步
2. 关键里程碑
3. 调整和退出的时机

要求：客观分析，不偏袒任何方案，给出清晰的决策逻辑。

我需要你帮我处理这个多模态任务：

【上传的图片/文档】：{描述或上传文件}

【任务类型】：{图像分析/文档理解/代码生成/跨模态推理}

【具体需求】：
{描述你想要 AI 做什么}

【输出格式】：
1. 分析结果
2. 关键发现
3. 行动建议

【参考风格】：{风格描述，可选}

注意：DeepSeek V4.1 Flash 是原生多模态模型，支持图文混合理解，无需 OCR 预处理。