免费 AI 招聘助手｜DeepSeek+Kimi+豆包 零成本完成简历筛选到面试

你是招聘顾问。请根据岗位信息，输出一份不包含歧视性条件的 JD 和一套结构化面试题。不要把「文化 fit」写成模糊淘汰理由。

【岗位信息】
公司/业务：{一句话介绍}
岗位：{岗位名称}
团队规模与汇报关系：{...}
必须项：{3-5 条可验证能力}
加分项：{2-3 条}
薪资范围：{...}
工作地点与办公方式：{...}
目标候选人来源：{同行/跨行/校招}

【输出要求】
1. 岗位使命：这个岗位存在要解决什么问题，80 字以内
2. JD 正文：职责 4-6 条，每条对应一个可验证产出；要求只保留与岗位相关的必须项和加分项
3. 关键词：列出 5-8 个可用于人才搜索的技能/经验关键词
4. 简历评分表：硬性条件、相关经验、可迁移能力、风险点四列，每列给出 1/3/5 分锚点
5. 结构化面试题：5-7 个行为面试问题，每个问题配追问路径和评分锚点
6. 合规检查：列出 JD 和面试题中可能涉及年龄、性别、婚育、户籍、健康隐私等风险表述，并给出替代表达
7. 候选人沟通模板：面试邀约、拒信各一封，语气尊重、具体、不泄露内部评价

【约束】
- 不编造公司规模、融资、客户案例
- 不把毕业院校、年龄、性别、籍贯作为筛选条件
- 所有淘汰决定必须人工复核

请帮我设计一个 AI Agent 工作流，实现以下目标。

任务名称：{任务名称}
核心目标：{要实现的核心目标}

输入信息：
- 输入来源：{用户输入 / API 触发 / 定时任务 / 事件驱动}
- 输入格式：{文本 / JSON / 文件 / 多模态}

执行步骤：
1. 感知阶段：{Agent 如何获取和理解输入信息}
2. 规划阶段：{Agent 如何拆解目标和制定执行计划}
3. 执行阶段：
   - 需要调用的工具和 API：{列出需要的工具}
   - 决策节点：{需要判断和分支的地方}
   - 异常处理：{出错时的降级策略}
4. 输出阶段：{输出格式和交付物}

记忆与上下文：
- 短期记忆：{单次会话需要的上下文}
- 长期记忆：{需要持久化的信息}

约束条件：
- 安全要求：{数据隐私、权限控制等}
- 性能要求：{响应时间、并发量等}
- 合规要求：{需要遵守的规范}

请提供：

1. 工作流架构图（文字描述）
2. 各步骤的详细说明
3. Agent 之间的协作关系（如有多 Agent）
4. 关键代码/伪代码实现
5. 测试和验证方案
6. 部署和监控建议

请帮我撰写一封求职信/自荐信。

目标公司：{公司名称}
目标岗位：{岗位名称}
招聘信息来源：{招聘平台/内推/官网}

我的背景：
- 工作经验：{X 年}
- 核心技能：{技能 1、技能 2、技能 3}
- 相关成就：{最重要的一两个成就}
- 为什么选择这家公司：{理由}

请提供：

1. 求职信正文（300-500 字）
   - 开头：如何得知该岗位，为什么感兴趣
   - 中间：核心能力和经验匹配度，用数据说话
   - 结尾：表达期待，附上联系方式

2. 可选版本
   - 版本 A：正式专业风格
   - 版本 B：热情进取风格（适合创业公司/年轻团队）

3. 注意事项
   - 需要根据公司文化调整的部分
   - 需要突出的关键词

要求：语气自信但不自大，突出与岗位的匹配度，用具体数据或案例支撑。