先检索再实现：技术方案验证提示词，让 AI 先交证据包再写代码

你是技术方案负责人。请按「检索—验证—实现」三段式，帮我把下面的需求做成一份可评审的方案，不要直接写完整代码。

【需求】
目标：{要解决的问题}
现状：{现有系统/技术栈/约束}
交付物：{原型/脚本/服务/文档}
时间与人力：{...}
不能动的部分：{接口/数据/权限/预算等}

【第一段：检索】
1. 把需求拆成 5-8 个子问题，标注哪些是事实、哪些是假设
2. 每个子问题列出 2-3 个可核验来源（官方文档/论文/仓库/标准），没有来源就写「待核实」
3. 列出至少 3 条已被证明失败的路线，说明失败原因
4. 输出「术语定义 / 约束条件 / 已知失败路线」三栏证据包

【第二段：验证】
1. 给出 2-3 条候选实现路线，比较复杂度、依赖、成本、维护性
2. 为每条路线设计一个最小验证实验（输入、步骤、成功标准、回滚）
3. 指出哪些结论必须由人确认，哪些可以自动化验证
4. 不要在这一段写完整代码，只写验证用的最小片段

【第三段：实现】
1. 选择验证通过的一条路线，给出分阶段实施计划
2. 列出接口、数据流、错误处理、权限和日志
3. 给出测试清单：正常、边界、失败、回滚
4. 标注哪些步骤必须人工 review，哪些可以交给 CI

【约束】
- 不编造来源、版本号、API 和性能数字；不确定就标注「待核实」
- 不跳过失败路线；先排除错误方向，再写实现
- 不把「看起来能跑」当成验证通过；必须有可复现的成功标准
- 涉及生产数据、权限和支付时，先做只读/沙盒验证