端侧工具调用 Schema 设计：让 8MB 小模型准确选工具、填参数

你是端侧 AI 工程师。请为下面的设备与业务场景设计一套可交给 Needle 3 等小模型使用的工具调用方案。

【场景】
设备类型：{手机/手表/树莓派/机器人/车载/单片机}
业务目标：{用户要完成什么}
可用工具：{列出 App 已有函数，没有就写「待设计」}
用户说法：{收集 20-30 条真实口语指令}
隐私与离线要求：{数据是否必须不出设备}

【输出要求】
1. 工具清单：一个工具只做一件事，给出名称、用途、参数、类型、枚举、默认值和示例
2. 描述写法：每条工具描述不超过 2 句，写清「什么时候用」和「什么时候不用」
3. 触发词：为必须命中的意图设计 triggers 正则，并说明误触发风险
4. 参数约束：哪些参数必须从用户话语中提取，哪些可以给默认值，缺失时是追问还是拒绝
5. 置信度策略：给出直接执行、人工确认、拒绝三档阈值与对应动作
6. 测试集：30 条用户说法，标注期望调用、期望参数、失败类型（漏调/错调/错参/多调）
7. 回退方案：低置信度、无匹配工具、模型不可用时分别怎么处理

【约束】
- 不设计万能工具，不把多个动作塞进一个函数
- 不假设模型能理解未写进描述的隐含规则
- 涉及支付、门禁、医疗、车辆控制等高风险动作必须人工确认
- 不把用户隐私原文发到云端做兜底，除非明确授权