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AI Agent 工作流设计

设计 AI Agent 工作流,包含感知、规划、执行、记忆等完整模块

Agent智能体工作流自动化AI
提示词内容
请帮我设计一个 AI Agent 工作流,实现以下目标。

任务名称:{任务名称}
核心目标:{要实现的核心目标}

输入信息:
- 输入来源:{用户输入 / API 触发 / 定时任务 / 事件驱动}
- 输入格式:{文本 / JSON / 文件 / 多模态}

执行步骤:
1. 感知阶段:{Agent 如何获取和理解输入信息}
2. 规划阶段:{Agent 如何拆解目标和制定执行计划}
3. 执行阶段:
   - 需要调用的工具和 API:{列出需要的工具}
   - 决策节点:{需要判断和分支的地方}
   - 异常处理:{出错时的降级策略}
4. 输出阶段:{输出格式和交付物}

记忆与上下文:
- 短期记忆:{单次会话需要的上下文}
- 长期记忆:{需要持久化的信息}

约束条件:
- 安全要求:{数据隐私、权限控制等}
- 性能要求:{响应时间、并发量等}
- 合规要求:{需要遵守的规范}

请提供:

1. 工作流架构图(文字描述)
2. 各步骤的详细说明
3. Agent 之间的协作关系(如有多 Agent)
4. 关键代码/伪代码实现
5. 测试和验证方案
6. 部署和监控建议

使用技巧

先明确 Agent 的边界 - 哪些决策由 AI 做,哪些由确定性程序做;建议从简单场景开始逐步复杂化

使用场景示例

适用于需要构建 AI Agent 应用的开发者,或需要将现有流程智能化的团队