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Transformers · Hugging Face 模型加载库

五句话加载全球几十万开源模型,AI 开发者的事实标准 API

165k stars 34k forksPython Apache-2.0 最近提交 2026-09-09 在 GitHub 查看源码

快速上手

pip install transformers
python -c "from transformers import pipeline;
p = pipeline('text-generation', model='Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507');
print(p('用一句话介绍开源精神', max_new_tokens=64)[0]['generated_text'])"

项目速览

Transformers 是 Hugging Face 生态的核心库:统一 API 加载/微调/推理全球数十万开源模型(文本、视觉、语音),「三行代码跑任意模型」的行业标准。

能做什么

  • pipeline 一行代码完成分类/生成/识别/语音转写
  • Trainer API 系统化微调,配合 PEFT/TRL 做 LoRA 与 RLHF
  • 与 Hub 深度集成,模型版本、数据集、Space 一站式

怎么部署

pip install transformers 即用;显卡建议 8G+,CPU 小模型也可跑。微调实战见 微调进阶教程。模型下载慢的国内加速方案见 HuggingFace 镜像站使用经验。

适合谁

一切需要「直接使用开源模型」的开发者,学 AI 绕不开的库。

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