智能体框架ModelScope上手难度 🧪 硬核#智能体#Agent 模型#长程任务#国产开源#ModelScope
Nex-N2.5 · 上海创智学院智能体模型家族
Mini/Pro/Max 三档 Agent 模型齐发，SWE-Bench Pro 超越 GPT-5.6，Max 版 1.6T 参数
指标同步中，请稍后刷新查看 在 ModelScope 查看
5 分钟上手
Mini 版 16GB 显存可玩，Max 需多卡集群# ModelScope 下载 Mini 版本
pip install modelscope
python -c "from modelscope import snapshot_download; snapshot_download('nex-agi/Nex-N2.5-Mini')"
# 配合 vLLM 部署项目速览
Nex-N2.5 是上海创智学院发起的 Nex-AGI 联盟开源的智能体模型家族，包含 Mini、Pro、Max 三个版本。Max 建立在 DeepSeek-V4-Pro-Base 之上，1.6T 总参/每 Token 激活 49B，是官方首次在万亿参数规模完成的完整后训练。在多项权威基准中与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 等顶尖闭源模型互有高低：Max 以 92.6 拿下 BrowseComp 表内最佳，Pro 以 87.4 拿下 OSWorld-G 表内最佳。
能做什么
- 真实环境长程 Agent 任务：芯片设计 RTL 修复、CAD 建模、软件工程
- Mini 与 Pro 基于 Qwen3.5 多模态底座，强化计算机使用与网页浏览
- Max 纯文本 MoE，科学推理与复杂生产力任务表现突出
怎么部署
ModelScope 下载权重，也支持 Hugging Face 和 GitHub。配合 vLLM/Ollama 部署。
适合谁
构建复杂 Agent 应用、需要长程任务执行能力的开发团队与研究者。
✅ 优点
- •三档覆盖从端侧到数据中心，选型灵活
- •BrowseComp / OSWorld-G 双料最佳，Agent 能力突出
- •上海创智学院背景，文档与生态逐步完善
⚠️ 局限与坑
- •Max 版 1.6T 参数部署门槛极高
- •品牌新成立，社区规模在早期
- •Mini/Pro 基于 Qwen3.5，上游变动有影响
💼 典型应用场景
- 1.软件工程自动修复与代码生成
- 2.科学计算与芯片设计的 Agent 辅助
- 3.企业级长程任务自动化执行
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