智能体框架上手难度 ⚡ 入门#数学建模#Agent#论文自动生成#竞赛
MathModelAgent · 数学建模全自动 Agent
GitHub 5.1k⭐:输入题目自动完成建模—>写代码—>生成论文,1 小时完成 3 天比赛工作量
指标同步中,请稍后刷新查看 在 GitHub 查看源码
5 分钟上手
服务器部署无需 GPU,推荐 8GB+ 内存git clone https://github.com/jihe520/MathModelAgent
cd MathModelAgent && docker-compose up -d
# 打开 http://localhost:5173 输入题目即可项目速览
MathModelAgent 是专为数学建模竞赛设计的 AI Agent 系统,输入一道数学建模题目,自动完成问题分析、数学建模、代码编写、结果修正、论文撰写全流程,直接生成一份排版好的竞赛论文。基于 Vue3 + FastAPI 构建,多智能体协作(建模手/代码手/论文手),单次任务成本约 1 元人民币。
能做什么
- 自动分析数学问题、建立数学模型、编写求解代码并纠错
- 生成一份可直接提交的竞赛论文(LaTeX/Typst 排版)
- 多 Agent 协作:建模手负责模型设计,代码手执行求解,论文手撰写报告
- 支持多种 LLM,每个 Agent 可配置不同模型
怎么部署
Docker Compose 一键部署,含前后端 + Jupyter 本地解释器。桌面版已发布 Windows/Mac 客户端。
适合谁
数学建模参赛者、竞赛指导老师、有论文写作需求的研究生。
✅ 优点
- •从题目到论文全自动,节省数百小时人力
- •成本极低(单次约 1 元)
- •Docker 一键部署,开箱即用
⚠️ 局限与坑
- •复杂开放问题效果有限
- •对 LLM 推理能力依赖较高
- •非竞赛场景泛化性待验证
💼 典型应用场景
- 1.数学建模竞赛全流程自动化
- 2.学术论文框架自动生成
- 3.科研思路快速原型验证
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