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Atria Dawn Preview · 上海AI实验室智能体旗舰 MoE 模型

744B MoE MIT许可全开源:5项基准第一、1分钟预测全球天气、20分钟手搓 OS,附769条人机协作复盘报告

指标同步中,请稍后刷新查看 在 Hugging Face 查看

5 分钟上手

API 免费额度即用;自部署 BF16 约 1.5TB 需 8×A100 80GB 级集群
# 从 Hugging Face 下载权重
huggingface-cli download internlm/Atria-Dawn-Preview
# 配合 vLLM 部署(多卡集群)
vllm serve internlm/Atria-Dawn-Preview --tensor-parallel-size 8 --dtype bfloat16

项目速览

Atria Dawn Preview 是上海人工智能实验室联合复旦大学、中科院软件所、中国人民大学、中科院自动化所、华东师范大学和哈尔滨工业大学于 2026 年 9 月 14 日开源的智能体 MoE 模型,总参数 744B,基于 GLM-5.2 MoE 训练。它被定义为「智能体」而非聊天机器人,在 16 项基准测试中取得 5 项第一(CyberGym 86.5、BrowseComp 92.5、DeepSearchQA 96.0 等)。更引人注目的是,团队同步公开了后训练期间 769 条人机协作记录的复盘报告,逐条统计「哪些活是 AI 干的、哪些是人干的」,这在 AI 行业内极为罕见。MIT 许可,权重同时上架 Hugging Face 和 ModelScope。

能做什么

  • Discovery(探索与发现):基于 100GB+ 全球气象数据自行设计 ViT 骨干网络,1 分钟预测未来一周全球天气,部分指标优于 FourCastNet
  • Creation(创造与构建):自主搭建 MiniOS 操作系统,复刻大观园三维场景等复杂软件工程任务
  • Delivery(交付与转化):将文档和数据自动转化为报告、演示文稿等结构化成果
  • 256K token 上下文窗口,BF16 版约 1.5TB 权重

怎么部署

Hugging Face 下载权重,BF16 需多卡集群(建议 8×A100 80GB)。FP8 量化版约 756GB,部署门槛略低。配合 vLLM / SGLang 等推理框架。也提供官方 API 免费试用。

适合谁

研究智能体长程任务与 RSI 递归自我改进的研究团队,以及对 Agent 研发效率度量感兴趣的技术管理者。

✅ 优点

  • 五项基准第一,Agent 综合能力开源第一梯队
  • MIT 许可真正全开源,商用零限制
  • 769 条人机协作复盘报告,研发效率度量独一无二

⚠️ 局限与坑

  • 744B 参数量极巨大,自部署需要数据中心级 GPU 集群
  • 编码类基准(Terminal-Bench / SWE-bench)不及闭源旗舰
  • Preview 阶段,API 与生态工具尚在完善中

💼 典型应用场景

  • 1.复杂长程研究任务的 Agent 自动化
  • 2.全球气象预测等科学计算的智能体底座
  • 3.软件工程全流程(OS 搭建/三维场景/数据看板)的 Agent 驱动

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