思维树是什么
思维树（Tree of Thoughts，简称 ToT）是一种超越传统思维链的高级提示工程方法，由 Princeton 和 Google DeepMind 联合提出。与思维链的线性推理不同，ToT 允许语言模型在推理的每一步生成多个可能的"思维分支"，并通过评估和回溯机制选择最优路径，形成树状的搜索结构。
工作原理
ToT 将推理过程建模为树的搜索。每个节点代表一个"思维状态"，从根节点开始，模型在每一步生成若干个候选思维（广度扩展），然后对每个候选思维进行评估打分，据此决定继续扩展哪些分支、剪枝哪些分支，或回溯到之前的节点重新探索。
与思维链的关系
思维链（Chain-of-Thought）是线性序列推理，每一步只有一个推理方向；ToT 则是树状分支推理，显式探索多条路径。可以认为 ToT 是将人类"深思熟虑"的思维方式引入语言模型的推理框架。