Stable Diffusion 是什么？
Stable Diffusion（简称 SD）是一种开源的文本到图像生成模型，由德国慕尼黑大学的 Runway 研究团队和 Stability AI 联合开发，于 2022 年 8 月公开发布。与 Midjourney 和 DALL-E 不同，Stable Diffusion 的模型权重完全开源，任何人都可以免费下载并在自己的电脑上运行。
核心技术
Stable Diffusion 的核心是潜在扩散模型（Latent Diffusion Model, LDM）。与直接在像素空间操作的扩散模型不同，LDM 先在 VAE（变分自编码器）压缩的潜在空间中执行去噪过程，大幅降低了计算成本。
版本演进
SD 1.4/1.5：最初版本，社区生态最为丰富。SD 2.0/2.1：改进了生成质量但社区接受度不如 1.5。SDXL：大幅提升分辨率和构图能力，支持 1024x1024 原生分辨率。SD 3：最新版本，采用 MMDiT（多模态扩散 Transformer）架构，文本理解和图像质量显著提升。
开源生态
Stable Diffusion 的开源性质催生了极其繁荣的社区生态：数以万计的 LoRA 微调模型、ControlNet 等控制扩展、ComfyUI/AUTOMATIC1111 等用户界面、以及丰富的模型分享平台（CivitAI）。