什么是提示词链？
提示词链（Prompt Chaining）是一种将复杂任务分解为多个简单步骤的提示词设计策略。与一个提示词让模型完成所有事情不同，提示词链将任务拆解为多个子任务，每个子任务使用专门设计的提示词，前一步的输出成为后一步的输入。
提示词链的典型应用
写作场景：第一步，让模型生成文章大纲；第二步，让模型根据大纲逐段展开；第三步，让模型润色和校对全文。
数据分析：第一步，让模型理解数据和问题；第二步，让模型编写分析代码；第三步，让模型解读分析结果并生成报告。
翻译+本地化：第一步，逐句翻译；第二步，根据目标文化调整表达方式；第三步，校对格式和术语一致性。
提示词链 vs 单一提示词
单一提示词适合简单任务。对于复杂任务，提示词链通过"分而治之"的方式显著提升了输出质量和可控性——每一步可以独立优化，出现问题时也更容易定位和修复。但提示词链的缺点是增加了延迟（需要多次调用模型）和成本（消耗更多 token）。