什么是多智能体系统？
多智能体系统（Multi-Agent System）是指由多个 AI Agent 协同工作来完成复杂任务的架构。与让一个 Agent 做所有事不同，多智能体系统让每个 Agent 扮演特定角色，像人类团队一样分工协作。
为什么需要多智能体？
单个 Agent 在处理复杂任务时存在局限：记忆有限、容易迷失在长任务中、难以同时兼顾多个维度。多智能体系统通过分工解决了这些问题——每个 Agent 专注做好一件事，通过协作完成整体目标。
多智能体系统的典型模式
流水线模式：任务按阶段流转。例如，一个 Agent 负责调研，一个负责写作，一个负责审核，一个负责优化。
辩论模式：多个 Agent 从不同角度讨论同一问题，通过辩论达成更优结论。例如，一个 Agent 主张"应该涨价"，一个主张"应该降价"，通过辩论找到最优定价策略。
管理者模式：一个"管理者"Agent 负责任务分解和分配，其他"执行者"Agent 负责具体执行，管理者汇总结果。
主流多智能体框架
- ·CrewAI：角色扮演式多 Agent 协作框架
- ·AutoGen：微软的对话式多 Agent 框架
- ·LangGraph：LangChain 的图式 Agent 工作流框架
- ·MetaGPT：模拟软件公司的多 Agent 协作框架