什么是深度伪造？
深度伪造（Deepfake）是"Deep Learning"（深度学习）和"Fake"（伪造）的组合词，指利用深度学习技术生成或篡改音视频内容，使之看起来像是真实发生过的场景。最典型的就是"A 换脸到 B"的视频——AI 让一个人的面部表情、口型和动作映射到另一个人的身体上。
Deepfake 的分类
人脸替换：将目标人物的脸替换到源视频中的人物身体上。面部重演：用一个人的表情和口型驱动另一个人的面部。语音克隆：用少量样本就能模仿任何人的声音和说话方式。全身合成：生成完全由 AI 创造的虚拟人物视频。文本驱动视频：根据文字描述生成逼真的视频内容。
Deepfake 的合理应用
影视特效、数字遗产（已故演员的复活）、虚拟主播和数字人、教育内容制作、医疗康复等。技术本身是中性的，关键在于如何使用。
Deepfake 的安全风险
虚假信息：伪造公众人物的言论视频，传播政治谣言。身份盗用：伪造他人身份进行诈骗。名誉损害：将他人脸替换到色情或不当视频中。金融欺诈：伪造高管的声音进行电话诈骗。
Deepfake 检测技术
AI 生成的伪造内容存在人眼难以察觉的"数字指纹"。检测技术包括：分析面部边缘的不自然过渡、检测视频中呼吸和脉搏等生理信号的一致性、分析光照和阴影的物理合理性、利用 AI 检测模型识别伪造特征。