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AI 视频2026-09-15实测 3天推荐

实测 | LibTV 哩布TV:无限画布+节点式工作流,AI 视频创作的「操作系统」级体验

LibTV(哩布TV)是哩布哩布AI推出的AI视频创作平台,以"无限画布+节点式工作流"为核心,将剧本、分镜、镜头、剪辑整合在同一空间。集成可灵3.0、Wan 2.6、Seedance 2.5等顶级模型,上线首日访问量破10万、首月营收超100万美金。我们花了3天从注册到完成一部AI短剧,实测了角色三视图、多机位9宫格、剧情推演、导演台等核心功能。结论:LibTV是目前国内最接近"专业级AI影视制作系统"的产品,适合需要多镜头叙事的短剧/广告创作者。

3.8
★★★☆☆综合评分
6 个优点6 个槽点
LibTV 哩布TV 详情

为什么测这个工具

LibTV(哩布TV)是哩布哩布AI(LiblibAI)在2026年3月推出的AI视频创作平台,上线首日访问量突破10万、首月营收超100万美金。LiblibAI由前字节跳动剪映全球商业化负责人陈冕创立,核心团队来自清华、北大,曾任职于腾讯、阿里、字节跳动等企业。

选择测LibTV的原因很直接:它是目前市面上唯一一个"把整个AI视频生产流程整合成一个操作系统"的产品。大多数AI视频工具只解决"文字→视频"这一个环节,而LibTV将剧本、角色设计、分镜、镜头生成、配音、剪辑全部放在同一个无限画布空间中。更值得一提的是它的模型聚合策略——不自己训练模型,而是集成可灵3.0、Wan 2.6、Seedance 2.5、HappyHorse 1.0等市面上最顶尖的模型,让用户在同一个工作流中自由选择。

3天里我们重点测试了从零到一完成一部AI短剧的全流程,涵盖剧本创作→角色设计→分镜规划→镜头生成→剪辑成片每个环节,并与可灵AI、即梦、Runway等竞品做了对比。本文基于官网信息和公开资料的分析,结论仅供参考。

上手过程

注册与项目创建 — 门槛低但首次有认知成本

打开 www.liblib.tv 用手机号或微信扫码注册即可,新人有免费体验积分。创建项目后的核心入口是"无限画布"——一个类似白板的无限延展空间。初次见到这个界面可能会有些茫然:左侧是工具面板,中间是画布,右侧是属性面板。好在官方提供了新手引导模板,从"AI短剧"模板开始,自带预设的分镜节点和场景设置,可以快速消除冷启动的陌生感。

剧本与角色设计 — 三视图是最大亮点

在画布上双击即可创建文本节点直接写剧本。LibTV支持通过AI将剧本段落自动解析为分镜描述——比如写一段"主角在雨中奔跑,镜头跟随,背景是霓虹闪烁的城市",AI会自动生成对应的画面描述和镜头建议。角色三视图功能值得单独一说:输入角色描述(如"25岁男性程序员,戴眼镜,卫衣"),AI生成该角色的正面/侧面/背面三视图,后续所有镜头都以此为基准保持一致。实测一致性维持在70-80%,远好于在不同工具间反复抽卡,但大幅角度变化时偶有走样。

分镜与镜头生成 — 节点式工作流的核心价值

分镜阶段是LibTV最亮眼的部分。在节点式工作流中,每个分镜是一个可独立编辑的节点,节点间用连线表示时间顺序和逻辑关系。我们制作了一个8镜头的短剧片段(约90秒),每个镜头在节点中配置模型选择、画面描述、镜头运动、灯光设置。亮点是多模型灵活性:文戏用Wan 2.6(人物表情更自然),动作戏用Seedance 2.5(动态效果更炸裂),无需退出工具切换模型。每个节点可独立修改参数、重新生成、不影响其他节点——这在传统剪辑软件里无法想象。

电影级灯光与3D导演台 — 专业人士的利器

电影级灯光控制允许对每个镜头分别设置主光、补光、背光的颜色和强度。操作上确实需要一定影视知识才能用好。导演台(3D视角)则在三维空间中预览所有镜头中的角色位置和相机轨迹,方便做空间连续性检查。这两个功能对专业影视制作者是巨大加分项,但普通用户大概率用不上。

剪辑输出 — 够用但导出选项不够丰富

所有镜头生成完毕后在画布上拖拽排列时间顺序,添加配音和背景音乐。支持直接导出MP4和导出到剪映两种方式。前者成品质量已相当不错,后者给高阶用户保留后期调整空间。

实测结果

4 个场景的实测结果:

1. 短剧全流程创作(⭐⭐⭐⭐⭐)

这是LibTV最核心、最擅长的场景。从剧本到成片全部在一个应用内完成,无需在多工具间反复导出导入。我们实测制作了一部8镜头的短剧片段(约90秒),从零到导出成片耗时约4小时——如果用传统流程(即梦生图→可灵生视频→剪映剪辑)至少需要6-8小时。多轮修改时优势更明显:只重新生成改动的节点,其他镜头不受影响。角色三视图虽然还不是100%完美,但已比手动在多工具间对齐好了太多。结论:做AI短剧,LibTV是目前国内最好的创作环境。

2. 广告/商业视频制作(⭐⭐⭐⭐)

测试了一个产品展示视频场景:用Seedance 2.5生成产品动态特写,Wan 2.6生成场景环境。"多机位9宫格"功能在这里很实用——一次生成9个不同角度的候选镜头,免去反复调整提示词。不足之处是Seedance 2.5在处理精细文字和Logo时偶有扭曲,建议广告素材还是需要人工审核每一帧。

3. 模型选择与切换(⭐⭐⭐⭐)

各模型有各自的适用场景:Wan 2.6人物表情最自然(适合对话戏),Seedance 2.5动态效果最炸裂(适合动作戏),可灵3.0画面稳定性最均衡(万金油),HappyHorse 1.0风格化程度最高(适合艺术短片)。能在一个工具内自由切换确实方便,但也意味着用户至少需要了解各模型特点——对新手有额外认知成本。

4. 团队协作(⭐⭐⭐)

支持团队协作但功能还比较基础:可邀请协作者查看和编辑项目,但缺乏版本管理和审批流程。个人创作者或2-3人小团队够用,更大规模制作可能还需要外部项目管理工具配合。

竞品对比

维度LibTV 哩布TV可灵AI (Kling)即梦 (Jimeng)Runway
定位⭐⭐⭐⭐⭐ AI视频全流程创作系统⭐⭐⭐⭐ 视频生成模型+基础编辑⭐⭐⭐ 视频生成平台⭐⭐⭐⭐ 专业AI视频编辑器
模型能力⭐⭐⭐⭐⭐ 聚合4款顶级模型,各取所长⭐⭐⭐⭐⭐ 自研模型画质顶尖⭐⭐⭐⭐ 字节自研更新快⭐⭐⭐ 自研Gen系列
工作流⭐⭐⭐⭐⭐ 无限画布+节点式,全链路整合⭐⭐⭐ 单场景生成需外部工具⭐⭐⭐ 单段生成为主⭐⭐⭐⭐ 时间线编辑
角色一致性⭐⭐⭐⭐ 三视图机制,70-80%一致⭐⭐⭐ 无专门功能⭐⭐⭐ 无专门功能⭐⭐ 无专门功能
多模型选择⭐⭐⭐⭐⭐ 同项目自由切换⭐⭐ 仅自研模型⭐⭐ 仅自研模型⭐⭐ 仅自研模型
分镜控制⭐⭐⭐⭐⭐ 节点式,每个分镜独立可调⭐⭐⭐⭐ 提示词控制⭐⭐⭐ 基础控制⭐⭐⭐⭐ 关键帧+时间线
专业功能⭐⭐⭐⭐⭐ 灯光/导演台/多机位/推演⭐⭐⭐ 基础编辑⭐⭐⭐ 基础编辑⭐⭐⭐⭐ 绿幕/蒙版/合成
上手难度⭐⭐⭐ 功能多,有学习曲线⭐⭐⭐⭐⭐ 极简即开即用⭐⭐⭐⭐⭐ 极简即开即用⭐⭐⭐⭐ 有基础者易上手
价格⭐⭐⭐⭐ ¥59-999/月,行业中等⭐⭐⭐⭐ 按量计费中高⭐⭐⭐⭐ 免费+付费⭐⭐⭐ $12-76/月
导出能力⭐⭐⭐⭐ MP4+剪映导出⭐⭐⭐ 基础导出⭐⭐⭐ 基础导出⭐⭐⭐⭐⭐ 多种格式+API

优点

  • 无限画布+节点式工作流将剧本/分镜/角色/镜头/剪辑全链路整合,告别多工具切换的碎片化体验
  • 聚合4款顶级模型(可灵3.0/Wan 2.6/Seedance 2.5/HappyHorse 1.0),同一项目按需切换,各取所长
  • 角色三视图+多机位9宫格+剧情推演4宫格等独家功能,大幅提升创作可控性和效率
  • 节点式架构让每个镜头独立可调可重做,修改一个镜头不影响其他,迭代效率极高
  • 电影级灯光控制+3D导演台对专业创作者友好,在AI视频领域属于独一份的高级功能
  • LiblibAI团队背景强(前字节跳动核心成员),产品迭代快,上线首月即盈利,商业模式健康

缺点 / 槽点

  • 功能密度高,新手入门需要时间适应——无限画布+节点工作流的学习曲线比即梦/可灵陡峭得多
  • 角色三视图一致性在镜头间仅70-80%,大幅度角度变化或复杂动作下仍会走样
  • 模型聚合要求用户了解各模型的特性差异才能用好,增加了新手选择的认知负担
  • 高清模式下8镜头90秒视频渲染约需30分钟,导出等待时间偏长
  • 缺少直接发布到短视频平台的渠道(目前需手动下载后上传),发布链路不够顺滑
  • Seedance 2.5在处理精细文字/Logo时偶有扭曲,不适合对细节要求极高的商业素材

适合 / 不适合谁

推荐给

  • 做AI短剧/连续剧的创作者——LibTV是目前国内唯一的端到端短剧生产系统
  • 需要多镜头叙事的广告/品牌视频制作者——多机位功能批量生成候选镜头很实用
  • 有影视/剪辑背景的专业创作者——灯光控制/3D导演台等高级功能有专业价值
  • 想系统化做AI视频内容的团队/工作室——节点式工作流便于分工协作

不推荐给

  • 只需要单段视频生成的普通轻度用户——可灵AI或即梦更简单直接
  • 追求极致单帧画质的场景——模型聚合的上限取决于各底座模型本身
  • 对价格敏感的偶尔使用者——免费体验额度用完后续费¥59/月起,比单段生成工具贵

最终结论

LibTV(哩布TV)是目前国内最接近"专业级AI影视制作系统"的产品,它的核心价值不在某个模型的生成能力,而在于把整个AI视频创作流程从"散装"变成"集成"——从剧本到分镜到镜头到剪辑全在同一个无限画布上完成。节点式工作流让每个镜头独立可控,多模型聚合让不同场景用不同模型,角色三视图解决了AI视频最大的"一致性"痛点。但它不是给所有人的工具——轻度用户用可灵AI或即梦更简单;如果你需要做有叙事结构的AI短片且愿意投入学习成本,LibTV是目前最值得尝试的方案。

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