2026年，AI写作能力已足够强大，但"会用"和"用好"差距巨大。
1. 给AI"优质素材"：先让AI搜索和分析高质量参考文章，再开始写作。输入"先搜索XX领域3篇高质量文章，分析结构和风格，然后写一篇类似风格的文章"。
2. 分步写作法：不要一次让AI生成全文。先写大纲→确定论点→逐段展开→补充案例→润色优化。每一步单独对话。
3. 角色+任务+格式：完整提示词=角色设定+具体任务+输出格式。"你是一个有10年经验的科技记者，写一篇关于AI医疗的深度报道，包含行业数据、代表公司、案例分析和未来展望，2000字左右。"
4. 提供数据：AI的数据截止日期有限，手动提供最新数据让文章更有说服力。
5. 多轮迭代：第一版先看结构和内容完整性，第二轮优化表达和逻辑，第三轮润色语言。
6. 人工把关：AI写的内容需要人工审核事实、调整语气、补充见解。AI是工具，不是替代品。
7. 建立写作模板库：将常用的写作框架保存为模板，每次写作时调用。
推荐工具：Claude（深度长文）+ Perplexity（调研）+ Kimi（分析）+ Notion（管理）。
