2026年，AI代码审查已成为开发流程标准配置。
个人开发者：
- ·GitHub Copilot Code Review：PR自动审查，提供代码质量、安全、性能方面的建议。免费版有每月限制。
- ·Cursor AI Review：编辑器内实时审查，写代码时即时反馈。
- ·CodeRabbit AI：免费开源AI代码审查工具，支持GitHub/GitLab。
企业团队：
- ·SonarQube AI：静态代码分析+AI增强，深度代码质量检查。
- ·CodeClimate AI：代码质量评分+AI改进建议。
- ·Amazon CodeGuru：AWS AI代码审查，性能优化建议。
审查重点：
- ·安全漏洞：SQL注入、XSS、CSRF、敏感信息泄露
- ·代码质量：重复代码、复杂度过高、未处理错误
- ·性能问题：慢查询、内存泄漏、不必要的计算
- ·最佳实践：命名规范、设计模式、测试覆盖
建议：CI/CD流水线集成AI代码审查，每次提交自动检查。AI审查作为"第一道防线"，人工审查聚焦架构和业务逻辑。
